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詞條說明
近年來,伴隨著物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的迅猛發展,數據正以**的速度不斷增長和積累,大數據時代已經到來,這引起了產業界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。 大數據的火熱并不意味著對于大數據的了解深入,反而表明大數據存在過度炒作的危險.大數據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。 大數據較為嚴重的風險存在于數據分析層面。數據量的增大會帶來規律的喪 失和嚴重失真。
隨著計算機技術和網絡技術的*發展,互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長,包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據,是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。 互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析
畢業論文是大學教學計劃中一個重要環節,它與其他教學環節構成一個**的整體,又是各教學環節的繼續、深化和檢驗。畢業論文寫作的目的是培養學生綜合運用所學專業理論知識和技能,培養學生對本專業領域問題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創新能力、文字表達能力和解決實際問題的能力,使學生養成勇于探索、嚴肅認真的科學態度和嚴謹求實的工作作風,為學生今后從事專業領域的相關工作和撰寫學術論文奠定良好的基礎
當今,數據挖掘研究被認為是繼互聯網之后信息技術領域的又一個新浪潮,許多高科技預測*認為:過去五年,高科技的發展已基本完成了**階段的使命一一網絡化;未來的五年,高科技將進入其*二階段的發展——以數據挖掘為基礎的知識管理。數據挖掘作為知識開發和創新的數學工具可以廣泛地應用于金融、市場開發、醫療診斷決策、交通管理、企業業績評枯等眾多的社會信息化領域,以此提高上述行業數據分析的可靠性和精確度。 數據
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