維視智造再創捷報 ——教材獲獎，兩合作落地，維視教育再創佳績

時間：2022-09-07

作者：陜西維視智造科技股份有限公司

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【案例分享】電表液晶缺陷檢測：維視智造助大廠告別人工漏檢，效率產能雙翻倍
電表作為智能電網 “終端神經”，液晶屏顯一旦出現背光不亮、缺顯、虛顯等問題，不僅導致用電數據無法讀取，更可能引發售后投訴、電網運維糾紛！但多數電表生產企業仍依賴人工目檢：工人緊盯屏幕易疲勞，漏檢率超 10%；一條產線需 5名檢測員，人力成本年耗超30 萬；檢測速度慢，旺季產能根本跟不上訂單節奏 —— 這些痛點，正在拖垮企業競爭力！今天，我們通過某頭部電表大廠（XG 企業，企業隱私保護，下同）的合作
工業質檢的AI之眼：智瞳缺陷檢測系統
在制造業的產品品質角逐中，缺陷檢測始終是一道繞不開的關卡。?從微小的電子元件漏裝，到復雜光伏組件的焊疤識別；從高差產品的全維度檢測，到反光金屬表面的劃痕捕捉，不同場景的缺陷如同形態各異的 "隱形殺手"，考驗著視覺檢測技術的極限。?維視智造，作為深耕工業視覺檢測領域二十年的技術先鋒，深諳制造企業的痛點。?基于對十余類核心行業的深度洞察，不斷迭代軟件技術，優化硬件配置，升
維視智造2022《AI工業視覺解決方案白皮書》正式發布（附下載）
工業視覺是人工智能正在快速發展的一個重要分支，目前在工業生產中的應用已經十分廣泛。隨著生產場景的進一步精細化和復雜化，基于深度學習技術的AI工業視覺解決方案市場需求逐漸增多。維視智造今日正式推出的2022《AI工業視覺解決方案白皮書》，將基于維視近20年的機器視覺實踐經驗和對行業發展的研究，從工業視覺技術、深度學習技術及詳實的AI工業視覺解決方案等視角，深度剖析行業技術的發展現狀與研發關鍵點，為機
藥品吸管“毫米級”缺陷檢測方案，實現零漏檢、能生產！
在醫藥行業，包裝的完整性與規范性直接關系到藥品使用安全與企業品牌信譽。藥品吸管作為藥品配套使用的關鍵部件，其包裝環節的缺陷（如漏裝、短管、彎曲、臟污等）若未被及時檢出，不僅可能影響患者用藥體驗，更會給企業帶來合規風險與經濟損失。然而，傳統檢測方式難以應對高速產線下的復雜缺陷挑戰，維視智造憑借定制化視覺檢測方案，為藥企破解這一困境，實現藥品吸管包裝檢測的自動化、高精度升級。01藥企痛點：高速產線下的