深度學習技術在農業發展中的運用

時間：2022-11-11作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：319

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  詞條說明

• 高通量表型分析儀對作物育種發展的作用

  育種是發展農業的重要一環，育種決定著產量、質量，要想獲得優質種源，需要研究作物表型，通過高通量表型分析儀找到作物的奧秘，從而研究出高產高質的育種。那么高通量表型分析儀在農業育種中具體起哪些作用？跟著小編一起來了解一下吧。加速器作用“表型為王，基因為后”是表型相關領域的學者常掛在嘴邊的一句話。對于育種和農業管理而言，表型分析是理解基因功能及環境效應的關鍵環節。在育種的整個進程中，表型監測不僅

• 種圖家：食用菌數字化工廠生產輔助平臺

  食用菌數字化工廠生產輔助平臺可以幫助食用菌生產企業實現數字化轉型，提高生產效率和產品質量。該平臺包括以下功能： 1. 生產計劃管理：根據市場需求和生產能力，制定生產計劃，并實時跟蹤生產進度。采用智能算法和數據分析技術，對生產計劃進行優化和調整，以提高生產效率和降低生產成本。 2. 生產線監控：通過傳感器和智能設備，對生產線進行實時監控和數據采集。可對溫度、濕度、光照、CO2濃度等生產環境參數進行監

• 使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。 深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠遠**過先前相關技術。比如，在農業發展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數據處理技術快速發展

• 種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？

  植物的表型受基因和環境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環境因素復雜交互的結果，基因型是表型得以表達的內因，而環境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現出的可觀察的結構、功能等形態特征及其變化規律，正成為學術和產業界公認的**研究和應用領域之一，是解決面向未來的農業挑戰的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅