【種圖家植物表型】基于無人機表型監測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

時間：2023-03-22

作者：三亞博瑞源科技有限公司

詞條
詞條說明
【表型分析設備】遙感與小麥條銹病分析
在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例，每年都會導致小麥的產量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規的航拍數據可能做不到很好區分優劣效果，這就需要借助遙感圖像優勢，利用較深層次的光譜數據來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據探測地表物體對電磁波的反射和其**的電
”大數據“讓食用菌產業越來越智能化
在互聯網新時代如果沒有數據，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行。大數據正在不斷滲透至各個行業，乃至我們日常生活的點點滴滴，我們通過數據的搜集、處理、分析，可以較加科學性的得出一些意識和思維無法得出的結論。例如，在電商行業中，利用大數據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利于精細社會大生產；在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用，比如幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行**
種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？
植物的表型受基因和環境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環境因素復雜交互的結果，基因型是表型得以表達的內因，而環境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現出的可觀察的結構、功能等形態特征及其變化規律，正成為學術和產業界公認的**研究和應用領域之一，是解決面向未來的農業挑戰的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅
【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病
冠腐病是**糧食產業中較重要的土壤真菌病害之一，會導致糧食生長不良，產量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關鍵因素之一，其關鍵挑戰在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內觀察許多植物的冠部和根部區域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設備，準確、經濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、