大數據漢語分詞：靈玖NLPIR數據挖掘技術

時間：2016-10-12

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統
文本挖掘已經成為數據挖掘中一個日益流行而重要的研究領域。與一般數據挖掘以關系、事務和數據倉庫中的結構數據為研究目標所不同的是，文本挖掘所研究的文本數據庫, 由來自各種數據源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結構化數據, 也可能包含摘要和內容等非結構化的文本成分，而且這些文檔的內容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統的信息檢索技術已不適應日益增加的大量文
九眼智能：大數據時代信息保護是“重心”
在信息時代，未來信息安全的保護成為經濟發展、產業升級和社會文明提升的一個瓶頸，對信息安全進行有效保護既在于能夠獲取信息的企業和個人的自律和行業規定，也在于**的監管。網絡幾乎可以滿足人們的所有需求：爆炸式的信息，由百度、搜狗等引擎網站提供;各種生活用品，天南海北的物產和美食，點擊淘寶、京東、美團等客戶端，任你挑選;越來越頻繁的社交聯絡，不斷膨脹的朋友圈，微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂，受到廣
靈玖軟件NLPIR大數據技術深度挖掘中文自然語言
自然語言處理技術是所有與自然語言的計算機處理有關的技術的統稱，其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令，完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術的研究，可以豐富計算機知識處理的研究內容，推動人工智能技術的發展。自然語言處理中的主要任務： 1. 詞性標注與(中文)分詞：詞性標注是自然語言處理中較基礎的研究領域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務。當前詞性標注任務已經
靈玖LJParser挖掘系統挖掘大數據信息
數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術，主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集;規律尋找