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隨著Internet上文檔信息的迅猛發展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數據挖掘(Data Mining),就是從存放在數據庫,數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效
隨著互聯網的飛速發展,網絡已經成為人們日常獲取信息和知識的重要媒介。互聯網包含了龐大的信息量,具有開放性、動態性、匿名信、互動性等特點,它不僅給人們帶來了豐富的信息,也成為人們自由交互信息的平臺。與此同時,互聯網固有的分散性等特點也給網絡資源統一管理造成了困難。許多敏感的、不健康的、甚至是惡意的信息摻雜其中。對社會穩定和人們身心健康造成了較大的危害,特別是影響青少年的健康成長。為此,我國乃至世界
近日,經過公司技術部門的不斷努力、銷售部門的積極協調,航天咨詢《航天咨詢數據搜索與挖掘平臺》項目初驗*。公司為客戶建設了一套基于互聯網大數據的數據搜索與挖掘平臺,并滿足將分散在互聯網中的航天領域信息和數據搜集起來,再通過大數據搜索與挖掘的技術手段,及時準確的進行分析、處理和提取,最后利用針對專業領域的數據搜索引擎進行查詢,幫助用戶**時間獲得重要的信息數據,從而解決客戶數據采集和挖掘的難題
NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發布新語義技術
“NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發布與用戶交流大會暨實驗室開發日”將在2018年7月21日北京理工大學召開,此次交流會由大數據搜索與挖掘實驗室主辦,發布會將發布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本,展示新版本的NLPIR大數據語義智能分析平臺,分享大數據語義理解關鍵技術,同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發經驗和應用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會
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