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靈玖:Nlpir Parser智能語義平臺提升文本挖掘效果


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  • NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價值

    隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展,人類開始進入大數(shù)據(jù)時代,云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)已成為時代三大主題,正在推動這新經(jīng)濟時代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競技領(lǐng)域及社會生活的方方面面,呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征,在還來那個數(shù)據(jù)中蘊含著人類各種行為、心里信息,如認真挖掘加以科學(xué)分析利用,將對創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數(shù)據(jù)已被譽為21世紀發(fā)展創(chuàng)造的新動力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算等新

  • 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語言

    自然語言處理技術(shù)是所有與自然語言的計算機處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱,其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令,完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術(shù)的研究,可以豐富計算機知識處理的研究內(nèi)容,推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務(wù) : 1. 詞性標注與(中文)分詞:詞性標注是自然語言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務(wù)。當前詞性標注任務(wù)已經(jīng)

  • NLPIR語義分析解決自然語言理解技術(shù)難題

    隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟,計算機應(yīng)用開始邁人知識處理、語言理解階段,人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化,人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。 自然語言理解是計算機科學(xué)中的一個引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計算機科學(xué)特別是從人工智能的觀點看,自然語言理解的任務(wù)是建立一種計算機模型,這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人

  • 靈玖LJParser自然語言語義分析系統(tǒng)

    自然語言理解是語言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計算機技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然

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