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詞條說明
自然語言處理技術主要是讓機器理解人類的語言的一門領域。在自然語言處理技術中,大量使用了編譯原理相關的技術,例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個層面,則使用了語義理解,機器學習等技術。作為一由人類自身創(chuàng)造的符號,自然語言處理一直是機器學習界不斷研究的方向。 大數(shù)據的**是利用數(shù)據的**,機器學習是利用數(shù)據**的關鍵技術,對于大數(shù)據而言,機器學習是不可或缺的。相反,對于機器學習而言,越
NLPIR大數(shù)據處理技術智能挖掘數(shù)據語義
當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網、物聯(lián)網、電子商務、現(xiàn)代物流、網絡金融等現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網、智能電網、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術正成為各行各業(yè)運營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據這個巨大的考驗.各種業(yè)務數(shù)據正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術加以解決,對
NLPIR大數(shù)據智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)
在大數(shù)據時代背景下,隨著海量數(shù)據的出現(xiàn)以及多數(shù)據源融合交叉應用,傳統(tǒng)的數(shù)據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來,知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據管理模式,在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫,用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組,以及實體及其相關屬性
近年來,伴隨著物聯(lián)網、云計算、移動互聯(lián)網等新技術的迅猛發(fā)展,數(shù)據正以**的速度不斷增長和積累,大數(shù)據時代已經到來,這引起了產業(yè)界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。 大數(shù)據的火熱并不意味著對于大數(shù)據的了解深入,反而表明大數(shù)據存在過度炒作的危險.大數(shù)據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。 大數(shù)據較為嚴重的風險存在于數(shù)據分析層面。數(shù)據量的增大會帶來規(guī)律的喪 失和嚴重失真。
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