大數據關鍵敏感詞采集系統

時間：2020-01-05

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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大數據漢語分詞：靈玖NLPIR數據挖掘技術
數據挖掘(Data Mining)，又稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數據挖掘技術的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯分析(association
NLPIR大數據處理技術實現多種類智能挖掘
當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯網、物聯網、電子商務、現代物流、網絡金融等現代服務業發展,催生了車聯網、智能電網、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產業發展.現代信息技術正成為各行各業運營和發展的引擎.但這個引擎正面臨著大數據這個巨大的考驗.各種業務數據正以幾何級數的形式爆發,其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統的信息處理技術加以解決,對
Nlpir Parser搜索挖掘平臺智能過濾敏感信息
隨著互聯網技術的快速發展和普及,人們可以在網絡上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內容是一個嚴肅的社會問題。要防止不健康、無用內容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術角度考慮的網絡過濾技術是一種有效的手段。目前網絡的信息過濾技術主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內容的過濾方式。這幾種過濾技術各有優劣,有的實現比較簡單,有的具有較廣泛的適應性,有的效率高
大數據時代九眼智能編織網絡管理安全網
近年來，隨著移動互聯網和自媒體的興起與發展，互聯網空間日益豐富、熱鬧，人人享有“麥克風”的時代逐漸成為現實，網絡空間一度成為眾聲喧嘩之地。然而，在拓展人們生活空間的同時，互聯網中的不實信息、不良行為等“負能量”和“噪音”也開始滋生傳播，不僅侵害個人隱私和財產安全，也威脅著從虛擬空間到現實空間的秩序。信息網絡以激濁揚清為**要義。網絡化生活已成為人們的基本生活形態,對于廣大群眾來說,信息網絡絕不