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航空發動機中,渦輪葉片傳統精密鑄造需經歷模具開發、蠟模成型、陶瓷殼制作等多道工序,耗時長達3個月,且成品率不足60%。某**航空制造商采用 3D打印工藝后,成功將葉片交付周期壓縮至72小時,合格率躍升至98%——這場效率革命的背后,是3D打印技術對極限制造的重新定義。 ?技術解構:什么是工業級3D打印? ?3D打?。ㄔ霾闹圃欤┩ㄟ^逐層堆疊材料構建三維實體,其**工藝技術包括:
在工業制造生產行業內,檢測工作一直是**產品質量、工程精度的重要環節。然而,傳統的人工檢測方式不僅效率低下,成本也居高不下。傳統人工檢測依賴檢測人員的肉眼觀察和手動測量工具,過程繁瑣且容易受人為因素影響。檢測人員長時間工作后,容易出現視覺疲勞和測量誤差,導致檢測結果不夠準確。而且,人工檢測需要耗費大量的人力、物力和時間。以大型建筑物的結構檢測為例,檢測人員需要逐一測量各個部位的數據,工作強度大,效
制造業的精密生產中,尺寸誤差稍有不慎便可能引發連鎖反應——產品報廢、客戶投訴、成本攀升。據相關數據統計,**制造業因尺寸誤差導致的返工成本每年高達數百億美元,其中約70%的誤差本可在生產初期通過精準檢測避免。如何從源頭掐滅誤差的火苗?自動化智能檢測系統,以智能化、非接觸式測量體系,為生產質量筑起**道防線。傳統檢測方式常需接觸工件表面,對精密件本身來說是一場“二次傷害”。如在航空航天領域,某發動機
某汽車品牌在國內推進車型國產化時遭遇**難題:原廠僅提供框架圖紙,前保險杠曲面參數缺失。傳統測繪需20名工程師耗時15天,但曲面過渡區誤差達±1.5mm,導致試模階段出現燈組安裝偏移、格柵間隙不均等問題。而且反復修模使單件成本突破3200元,遠**預算?。?智能掃描系統構建數字孿生體。采用手持式三維激光掃描儀,通過14條藍色激光線與3D軟件平臺協同工作,在保險杠表面生成0.02mm精度的點
公司名: 廣州米堆智能科技有限公司
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